2024水平工程师的考试概要
第一章概率统计入门知识
1、概率入门知识 1.学会随机现象与事件的定义 2.熟知事件的运算（对立事件、并、交及差） 3.学会概率是事件发生可能性大小的度量的定义 4.熟知概率的古典概念及其简单计算 5.学会概率的统计概念 6.学会概率的基本性质 7.学会事件的互不相容性和概率的加法法则 8.学会事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则 2、随机变量及其分布 （一）随机变量及随机变量分布的定义 1.熟知随机变量的定义 2.学会随机变量的取值及随机变量分布的定义 （二）离散随机变量的分布 1.熟知离散随机变量的概率函数（分布列） 2.熟知离散随机变量均值、方差和标准差的概念 3.学会二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差与有关概率的计算 4.知道超几何分布 （三）连续随机变量的分布) 1.熟知连续随机变量的分布函数和概率密度函数 2.熟知连续随机变量均值、方差、标准差的概念 3.学会连续随机变量在某个区间内取值概率的计算办法 4.学会正态分布的概念及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数 5.熟知标准正态分布表的用 6.知道均匀分布及其均值、方差与标准差 7.熟知指数分布及其均值、方差和标准差 8.知道对数正态分布及其均值、方差和标准差 9.熟知中心极限定理及其样本均值的（近似）分布 3、统计入门知识 1.学会总体与样本的定义和表示办法 2.熟知频数（频率）直方图 3.学会统计量的定义 4.学会样本均值和样本中位数定义 5.学会样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数定义及计算办法 6.熟知抽样分布定义 7.熟知t 分布、χ2分布和F分布的起源 4、参数估计 （一）点估计 1.熟知点估计的定义 2.学会矩法估计办法" 3.熟知点估计优良性的规范 4.熟知二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计 （二）区间估计 1.熟知区间估计（包含置信水平、置信区间）的定义 2.熟知正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法 3.知道比率p的置信区间（大样本场所）的求法 5、假设检验 （一）基本定义 1.学会原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的基本定义 2.学会假设检验的基本步骤 （二）正态总体参数的假设检验 1.学会对正态总体均值的检验（总体方差已知或未知的状况） 2.学会对正态总体方差的检验 3.熟知比率p的检验（大样本场所）
第二章常用统计技术
1、方差剖析 （一）方差剖析基本定义 1.学会因子、水平和方差剖析的三项基本假定 2.熟知方差剖析是在同方差假定下检验多个正态均值是不是相等的统计办法 （二）方差剖析办法 1.学会单因子的方差剖析办法（平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F比、显著性） 2.知道重复数不等状况下的方差剖析办法。 2、回归剖析. （一）散布图与有关系数 1.学会散布图有哪些用途与做法 2.学会样本有关系数的概念、计算及其检验办法 （二）一元线性回归 1.学会用最小二乘估计打造一元线性回归方程的方 2.学会一元线性回归方程的检验办法 3.熟知一元线性回归办法在预测中的应用（三）知道可化为一元线性回归的曲线回归问题 3、试验设计 （一）基本定义与正交表 1.知道试验设计的必要性 2.熟知常用正交表及正交表的特征 （二）正交试验设计与剖析 1.熟知用正交表进行试验设计的步骤 2.学会无交互用途的正交试验设计的直观剖析法与方差剖析法 3.熟知贡献率的剖析办法 4.知道有交互用途的正交试验设计的方差剖析法 5.熟知水平组合的选取